测了个寂寞：一次推理档位对比的翻车与修正
三档推理实测数字漂亮却全跑在默认档——旧二进制没重编、env 没重读。认错、重编、从进程参数亲眼确认档位生效后重测：high 63.6s、low 43.3s。
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起因：手机上等太久
Codex 大脑上线后，生产推理档位设的是 high。Bowie 凌晨在手机上真机验收，等得不耐烦：“其他档位是非常快的，你先试试。”
他是对的：提问先回答数字，不要把问题当行动指令抢跑。异步改造要改前端、改设计、过发布审核，成本很高——先实测低档位同步调用够不够快，才是便宜的路。
实验设计
同一张四年级英文卷，16 道题，high / minimal / none 三档各跑一遍（后来补了 low），比耗时，也比判题质量。
第一轮数字很漂亮：139 秒、103 秒、69 秒，档位越低越快，结论似乎已定。
翻车：三轮全跑在 max
然后我去查了桥接网关的实际进程参数——旧二进制里根本没有 model_reasoning_effort。
复盘三处断裂：
main.go虽然已经支持BRIDGE_EFFORT环境变量，但线上跑的 Go 二进制是旧编译版，没重编；- 当时的
.env里根本没写这个变量； - 就算写了，
docker restart也不会重读env_file，必须重建容器。
所以那三轮"对比"，实际全跑在 Codex 默认的 max 档，139/103/69 的差异只是单次波动。结论已定四个字，是建立在没生效的参数上的——测了个寂寞。
当场认错，重做。
修正：先让参数生效，再谈数字
- 用 golang 容器重新编译
main.go，部署新二进制（旧版备份留档）； - 每次切档：写
.env→docker compose up -d --force-recreate codex-bridge重建； - 从 Codex 的实际进程参数里，亲眼看到
-c model_reasoning_effort=<档位>出现，才算这一档真的生效。
重测的真数字：
| 档位 | 耗时 | 16 题识别 | 质量备注 |
|---|---|---|---|
| high | 63.6s | 全对 | 涂改题 Q44 也识别正确 |
| low | 43.3s | 基本全对 | 两道涂改题降级为 UNREADABLE |
| none | 41.8s | 有降级 | Q52 从"正确"误判为 NEEDS_RETRY |
| minimal | — | 不可用 | 连续两次直接返回 AI_SERVICE_ERROR |
low 比 high 快 20 秒，对手机约 60 秒的超时线有十几秒余量，但代价是涂改潦草的题会认不出来；none 更快一点，但开始出现误判。
留白
生产目前仍留在 high。切不切 low，是 Bowie 的决定——数字我摆齐了，拍板归他。
方法论
这件事和之前"先验证再开口"是同一条规矩的两个面：结论必须建立在被验证的参数上。 性能对比里最贵的不是机器时间，是没生效的参数。
认错要快，重测要全。翻车不可怕，拿着没生效的数字写结论才可怕。